Roccap ya tiene agente de IA que asesora y captura leads
En Olaciregui Studio llevamos más de veinte años construyendo presencia digital para empresas colombianas. Pero lo que desarrollamos para Roccap.co en agosto de 2026 es diferente a todo lo que habíamos hecho antes: un agente de IA conversacional de voz que vive en el sitio web, entiende el negocio del visitante, lo orienta sobre los servicios de Roccap y captura sus datos para que el equipo humano haga seguimiento.
Sin formularios. Sin chatbots de respuesta múltiple. Una conversación real, en español colombiano, con una asesora de IA que suena humana.
Quién es Roccap y qué necesitaba
Roccap es una consultora de innovación y financiación de proyectos en Colombia, con más de 86 proyectos acompañados y COP $1,06 billones en recursos gestionados para empresas y organizaciones del país. Su modelo de negocio depende de que los empresarios que llegan al sitio web entiendan rápidamente si Roccap puede ayudarlos y den el primer paso para una consultoría.
El problema: el visitante llega con una pregunta compleja — "¿puedo postular mi empresa a un beneficio tributario por innovación?" — y un formulario de contacto no responde eso. Un chatbot de opciones tampoco. Necesitaban algo que escuchara, procesara y respondiera de verdad.
Revisamos el mercado colombiano de consultoras de innovación — Inventta, CTA, GT Group, Tecnnova, CIDET — y ninguna tiene nada similar. Era una oportunidad real de diferenciación desde el primer segundo en el sitio.
Qué construimos: el agente de IA de voz
Desarrollamos "Sandra", la Asesora de Innovación de Roccap: un agente conversacional de voz construido sobre la plataforma ElevenLabs Conversational AI, con voz real de una locutora bogotana (Sandra — Executive, Soft), con acento y entonación naturales del español colombiano.
El agente usa Gemini 2.5 Flash como modelo de lenguaje — equilibrio óptimo entre velocidad de respuesta y capacidad de razonamiento para conversaciones en tiempo real.
Lo que Sandra hace en cada conversación:
- Identifica al visitante por nombre y consulta si ya tuvo contacto previo con Roccap.
- Pregunta por su empresa o proyecto de forma natural, sin sonar a formulario.
- Entiende la necesidad: ¿es una empresa buscando beneficio tributario? ¿Un emprendimiento buscando financiación Minciencias? ¿Una universidad con proyecto de regalías?
- Orienta sobre el servicio de Roccap más relevante de los ocho disponibles.
- Nunca dictamina viabilidad — esa es una regla de marca de Roccap que el agente respeta estrictamente. Siempre cierra invitando a un diagnóstico gratuito con el equipo humano.
- Captura nombre completo, empresa, teléfono/WhatsApp y correo, confirmando cada dato en voz alta para evitar errores de transcripción.
La parte técnica que lo hace diferente
El agente no es un widget estético conectado a un chatbot genérico. Tiene dos herramientas propias conectadas a un backend PHP/MySQL en producción en la plataforma de Roccap:
Herramienta 1: Buscar lead existente
Apenas el visitante dice su nombre, Sandra consulta en tiempo real la base de datos de Roccap. Si ya es un contacto conocido, retoma el contexto de la última conversación — sabe qué necesidad tenía, qué se acordó en el contacto anterior — y lo confirma usando datos enmascarados para no leer información sensible en voz alta. Si es nuevo, continúa sin fricción.
Herramienta 2: Guardar lead
Al completar la captura de datos, Sandra llama directamente al endpoint de Roccap y registra el lead con ocho campos estructurados: nombre, empresa, teléfono, correo, necesidad detectada, resumen de la conversación, siguiente paso acordado y si era un contacto existente o nuevo. El equipo comercial de Roccap — Paola Quintero — recibe un resumen listo para actuar sin tener que escuchar el audio de la llamada.
Esta arquitectura — herramienta activa llamada por el agente durante la conversación — fue más robusta que depender de webhooks automáticos de fin de llamada, que presentaban puntos de falla difíciles de depurar.
Detalles de voz y personalidad que marcan la diferencia
La voz de Sandra tiene configurado modo expresivo con etiquetas de audio que modulan el tono en momentos clave: una inflexión de empatía cuando recibe a un cliente nuevo, una pausa pensativa cuando procesa información antes de responder.
Para los silencios de procesamiento — inevitables en cualquier agente de IA — configuramos muletillas generadas por el propio modelo de lenguaje en español colombiano natural: "hmm, a ver...", "un momentico, estoy mirando...". El resultado es que el agente no suena robótico cuando necesita tiempo para pensar.
La base de conocimiento del agente — cuatro documentos con los servicios, casos de éxito reales, modalidades de financiación y preguntas frecuentes — está basada en los mismos archivos que usamos para construir el nuevo sitio web de Roccap, garantizando que ambos medios cuenten exactamente lo mismo.
Estado del proyecto y lo que viene
El agente está en producción en la plataforma backend de Roccap. El siguiente paso es embeber el widget en el nuevo sitio web de Roccap — que también estamos desarrollando desde cero en Olaciregui Studio — y hacer la prueba end-to-end completa con conversaciones reales.
Próximas iteraciones planeadas: criterios de evaluación automática para medir qué tan bien califica leads el agente, y posibles canales adicionales como WhatsApp.
¿Tu empresa puede tener algo así?
Un agente de IA de voz para sitio web como el de Roccap no es ciencia ficción ni está reservado para grandes corporaciones. Es tecnología disponible hoy, implementable en semanas, y con un impacto directo en la calidad y velocidad de calificación de leads.
Si tienes un negocio de servicios donde el primer contacto del cliente determina si avanza o se va, vale la pena conversar. En Olaciregui Studio diseñamos e implementamos agentes de IA adaptados a tu proceso comercial, tu base de conocimiento y tu identidad de marca.
El primer paso es saber cuánto costaría para tu caso específico. Úsalo directamente en https://olacireguistudio.com/cotizador.html — sin compromiso.
Preguntas frecuentes
Es un asistente conversacional que vive en tu sitio web y permite que los visitantes hablen con él en tiempo real, como si hablaran con una persona. El agente escucha, entiende el contexto, responde con voz natural y puede ejecutar acciones como consultar una base de datos o registrar la información del visitante. A diferencia de un chatbot de texto, la experiencia es completamente oral y conversacional.
Un chatbot tradicional presenta opciones predefinidas y sigue un árbol de decisiones fijo. Un agente de IA entiende lenguaje natural, adapta sus respuestas al contexto de cada conversación, puede consultar bases de datos externas en tiempo real y tomar decisiones dentro del flujo — como identificar si un contacto ya existe o determinar qué servicio es más relevante según lo que el visitante describe.
Depende de la complejidad del caso de uso, la base de conocimiento disponible y las integraciones requeridas con sistemas existentes (CRM, base de datos, plataformas de gestión). Un agente funcional con base de conocimiento propia y captura de leads puede estar listo en pocas semanas. Integraciones con backends propios y personalización avanzada de voz requieren un proceso adicional de configuración y pruebas.
Sí. Es posible usar voces de la biblioteca de ElevenLabs en español colombiano, o clonar la voz de una persona real del equipo con su autorización. En el caso de Roccap exploramos ambas opciones antes de seleccionar la voz final — una locutora bogotana con tono ejecutivo y cálido que se ajustaba mejor a la personalidad de marca de la empresa.